Ikinci el otomobillerin güncel pazar fiyatlarının veri madenciliği yöntemleriyle modellenmesi

Bilindiği gibi, ikinci el otomobiller tüketicilerin en çok ilgi gösterdiği dayanıklı ürünlerdendir. Çok sayıda teknik ve opsiyonel özelliğe sahip olan otomobillerin ikinci el pazarındaki fiyatlarının matematiksel bir modelini oluşturmak oldukça güçtür. Bu çalışmada iki farklı veri madenciliği yöntemi kullanılarak ikinci el otomobillerin pazardaki güncel fiyatları modellenmeye (tahmin edilmeye) çalışılmıştır. Girdi verisi olarak Avrupa merkezli çok sayıda ikinci el otomobil web sitesinden elde edilmiş olan ilanlar kullanılmıştır. Regresyon Analizi ve Yapay Sinir Ağları uygulaması ile modeller oluşturulduktan sonra bu modeller karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, veri madenciliğinin ikinci el otomobillerin güncel pazar fiyatlarını modellemede başarılı olarak kullanılabileceğini ortaya koymuştur.

Veri Madenciliği ,

İkinci El Otomobil ,

Fiyat Modelleme ,

Tahmin ,

As is known, second-hand cars are among the durable goods of which the customers are highly interested in. It's very difficult to form a mathematical model of second-hand cars which include many technical and optional attributes. This study has tried to model (forecast) the current market prices of the second-hand automobiles using two different data mining techniques. The advertisement data gathered from Europe-based second-hand automobile web sites have been used as the input of the study. After the models had been formed with Regression Analysis and Artificial Neural Networks, they also have been compared. As a conclusion, it has been shown that data mining can be used successfully to model the current market prices of the second-hand cars.

Data Mining, ,

Second-Hand Car, ,

Price Modeling, ,

Forecast ,